ABD’de yapılan ve 10 bin hasta üzerinde denenen yeni bir araştırma Netflix stili bir algoritma bursa escort yardımıyla kanser hücrelerinin yayılmasının önüne geçilebileceğini ortaya koydu
Son periyotta kanser hastaları üzerinde çalışmalar ağırlaşırken yeni tedavi umutları da her geçen gün artıyor Son olarak ABD deki California Üniversitesi nden görükle escort bilim insanları gelecekte kanseri saptamanın Netflix üslubu bir algoritma sayesinde mümkün olacağını açıkladı
Uzmanlar şahsileştirilmiş sinema ve dizi teklifleri yapan Netflix e benzeri bir sistemin şahısların geçmişleri hakkında bilgi toplayabileceği escort bursa açıklandı Netflix beğendiğiniz çeşitleri onları ne sıklıkta izlediğiniz ve onları beğenip beğenmediğinizi hesaplayıp bunun üzerinden size teklifler sunarken benzeri bir uygulamanın kanseri saptamak için kullanabileceği vurgulandı
Uzmanlar Netflix in bu bilgilerden yola çıkarak daha sonra ne izlemek isteyeceğinizi kestirim ettiğini vurgularken bu algoritmanın kanser tedavisinde de kullanabileceği açıklandı
NETFLİX İN ALGORİTMASINDAN YOLA ÇIKILDI
Nasıl mı Buna nazaran yeni bir algoritma sayesinde binlerce data tahlil edilebilecek ve tümörlerin neden oluştuğu bulunabilecek
San Diego daki California Üniversitesi nden çalışmanın ortak muharriri Dr Ludmil Alexandrov şunları söyledi Kanser karmaşık bir hastalıktır Fakat kromozomlarda başladığında ve nasıl büyüdüğünde dikkate bedel benzerlikler olduğunu gördük Netflix in hangi dizileri tercih edeceğinizi varsayım edebildiği üzere biz de kanserinizin nasıl davranacağını varsayım edebileceğimize inanıyoruz dedi
Bu usulün tabiplerin gelecekte daha uygun ve daha şahsileştirilmiş kanser tedavisi sunmasına müsaade verebileceğini de kelamlarına ekledi
10 BİN HASTA ÜZERİNDE DENENDİ
Araştırmacılar daha evvel bedenin dokusunda gelişen az bir kanser olan sarkomda genomik yanılgıların nasıl meydana geldiğini araştırmışlardı Farklı kanser cinslerinde bu değişiklikleri incelemenin yollarını bulmak için de harekete geçildi
Algoritma kanserli hücrelerden binlerce satırlık genetik datayı eleyip kanserin nasıl gelişeceğini ve zayıf noktalarının nerede olacağını iddia edebilecek
33 farklı kanser çeşidine sahip yaklaşık 10 bin hasta üzerinde halihazırda test edilen araç 21 yaygın kusur tespit etti Sonuçlar Nature mecmuasında yayınlandı
Araştırmanın ortak muharriri Dr Nischalan Kanserden bir adım önde olmak için onun nasıl ahenk sağladığını ve değiştiğini varsayım etmemiz gerekiyor Mutasyonlar kanserin temel itici güçleridir Genlerin çok geniş bir kısmının tümör için feci sonuçlar olmadan nasıl kopyalanabileceği hareket ettirilebileceği yahut silinebileceğine dair büyük resmi kaçırıyoruz Bu araç sayesinde tüm bunları görebilmeyi hedefliyoruz dedi